创意构思

将农业实践转变为更高效、更具韧性和可持续的小农模式

在这一使命下，我们正在开发新方案并整合现有解决方案，以改变粮食和其他农产品的种植、收获、包装、储存、运输、加工和销售方式，从而提高生产力并促进可持续性。

同时，我们努力向小农推广合适且可行的技术解决方案、商业模式和最佳实践，并致力于在马来西亚建立一个农业食品共享数字生态系统。我们设想这样的生态系统平台能够惠及农业食品领域的广大利益相关者，包括农民、食品制造商、物流和金融服务提供商、批发商、零售商以及终端消费者。

我们计划的农业食品数字生态系统平台（ADEPT）旨在促进供应链中所有利益相关者广泛共享和使用数据。

在农业和种植中应用数据密集型智能实践和物联网（IoT）技术，可以确保农业实践的透明性以及农业部门和食品生产过程的可持续性。
来自B2B、B2C和服务市场平台的丰富数据可以为需求驱动的生产规划、更好的定价或补贴机制以及准确填补供应不足提供重要的分析见解。
一个对所有参与者在商业上可行的协作模式是该平台持续发展的关键。需要一个新的范式来理解和优化当前传统生态系统的功能以及数据平台的角色。这不仅限于单个公司或供应链的用户中心软件设计，还涉及更复杂的利益相关者和消费者生态系统。我们正在与多个有类似愿景的合作伙伴合作，咨询主题专家，并与私营和公共利益相关者合作，以实现这一目标。

食品安全

“粮食安全是指所有人在任何时候都能在物质和经济上获得足够、安全和富有营养的粮食，以满足其膳食需求和食物偏好，从而过上积极健康的生活。”（世界粮食首脑会议，1996年）

全球农业生产能力正面临城市化、环境退化和气候变化的压力。然而，随着全球人口预计从2020年的78亿增加到2025年的82亿，粮食需求持续增长。

马来西亚尚未实现基本食品的自给自足。面对这种不平衡，迫切需要重新审视本地农业食品生态系统中的各方如何种植、收获和分配粮食。

实现精准农业对小农来说确实存在显著障碍，其中包括：

数据的可用性
精准设备的经济性，包括用于收集和管理数据的工具
依赖数据的纪律性和解读、创新利用数据的知识准备
许多农机，如拖拉机、联合收割机和喷雾器，现在可以通过卫星、高精度定位系统、智能传感器和多种计算机应用程序结合高科技工程来收集田间数据。精准农业可以收集并利用多种类型的数据，这些数据有助于为农民构建一个完整且可访问的图景。可以采取措施来确定土壤和天气条件、种子活力、地形、养分、病史、行距和种植深度的模式。
精准农业一直被认为是资本密集型的，通常仅限于大规模农场采用。如今，农业技术的生产商正在开发更小型化和新型的设备，以满足小农的需求。